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大數(shù)據(jù)人工智能助力核電遠程運維

發(fā)布日期:2019-06-11    來源:中國工業(yè)新聞網(wǎng)      點擊數(shù):52932

   大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術在核電領域的應用正逐步落地。近日,數(shù)博會 “十佳大數(shù)據(jù)案例”評選結果在2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上揭曉。由中核集團研發(fā)的反應堆遠程智能診斷平臺——PRID,入選2019年 “十佳大數(shù)據(jù)案例”,成為國內(nèi)首個獲此殊榮的核電關鍵設備智能運維平臺。

  “PRID反應堆遠程智能診斷平臺,是人工智能技術在核電行業(yè)的落地和發(fā)展。”中核集團中國核動力研究設計院 (以下簡稱核動力院)黨委書記周定文在接受記者采訪時表示。
  惟一入選實體工業(yè)
  成為十家入選企業(yè)中惟一一家實體工業(yè),PRID的入選讓周定文頗感意外。 “榮獲 ‘十佳大數(shù)據(jù)案例’我們感到非常驚喜和意外。這意味著大數(shù)據(jù)、人工智能、遠程實時診斷等技術在工業(yè)領域尤其是核電關鍵設備領域,走出了很好的一步。”周定文說,“對下一步其他技術的研發(fā)應用,也具有一定推動意義。”
  2019年初,工業(yè)和信息化部面向全國范圍廣泛征集大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應用解決方案,總計征集1706個案例,經(jīng)過嚴格篩選,94個優(yōu)秀案例形成 《大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和優(yōu)秀解決方案案例集 (2019)》。而在不久前94個優(yōu)秀案例組織的答辯評選活動上,PRID團隊申報的 《基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的反應堆遠程智能診斷平臺》再次順利晉級,成為 “十佳大數(shù)據(jù)案例”。
  資料顯示,PRID起源于核動力院二所自2013年起開展的核電站KIR報警事件遠程專家分析平臺項目。先后經(jīng)歷了包括三類關鍵設備監(jiān)測系統(tǒng)研制、三類智能診斷算法自主開發(fā)、遠程智能診斷平臺和現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)開發(fā)等一系列核心技術攻關,歷時六年完成。
  自2013年起,核動力院二所依托在反應堆關鍵設備監(jiān)測、診斷和運維等方面的資源與經(jīng)驗,完成了第一代互聯(lián)網(wǎng)遠程診斷平臺,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)網(wǎng)上傳輸和遠程專家診斷的運維模式。2016年起,依托中核集團 “龍騰2020”和四川省智能制造專項,核動力院又在一代平臺的基礎上,融合了大數(shù)據(jù)與人工智能技術,完成了第二代遠程智能診斷平臺的開發(fā)。PRID平臺的應用主要解決了四方面問題。即通過關鍵設備狀態(tài)數(shù)據(jù)實時傳輸系統(tǒng),實現(xiàn)核電站內(nèi)各類關鍵設備的數(shù)據(jù)匯集和實時傳輸,提升故障診斷分析服務的及時性和準確性;通過大數(shù)據(jù)管理方案,完成電站關鍵設備數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集中管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全高效存儲和快速查詢計算;將人工智能技術應用于核電站關鍵設備的故障診斷與預測,實現(xiàn)群堆 (指我國幾十臺核電機組)狀態(tài)下的反應堆關鍵設備智能診斷;通過大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,探索數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、一體化的遠程監(jiān)測與智能診斷新模式,實現(xiàn)核電站反應堆設備運維的創(chuàng)新應用。
  大數(shù)據(jù)、人工智能等首次應用
  將大數(shù)據(jù)技術應用于核電關鍵設備診斷領域,尚屬首次。據(jù)核動力院二所一室副主任楊泰波介紹,PRID首次將大數(shù)據(jù)技術應用于核電關鍵設備診斷領域,采用大數(shù)據(jù)加關系型數(shù)據(jù)相結合的數(shù)據(jù)管理方案,完成了對多種格式類型數(shù)據(jù)的接入和管理,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的安全高效存儲和快速查詢與計算,并有助于數(shù)據(jù)管理能力和利用效率的提升。
  與此同時,將人工智能技術應用于核電站關鍵設備的故障診斷與預測,所有診斷算法自主可控,可實現(xiàn)群堆狀態(tài)下的反應堆關鍵設備智能診斷的可視化展示。
  而利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,PRID還能實現(xiàn) “專家系統(tǒng)+人工智能自動識別+專家審核”的分析方式,以及應用自主開發(fā)的核心診斷算法,對于關鍵設備診斷分析的質(zhì)量和效率具有顯著提高作用。
  以松脫部件監(jiān)測為例,每月數(shù)據(jù)的識別時間已由120小時縮短到4小時。與此同時,由于數(shù)據(jù)識別效率的提升,綜合的事件診斷分析時間僅相當于過去的三分之一。
  “應看到,大數(shù)據(jù)分析最重要的是貼標簽,特別是在工業(yè)領域。核電站具有先天優(yōu)勢,早在建設之時,就建立了很多監(jiān)測系統(tǒng),這有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。而核電數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求非常高,這要求我們現(xiàn)在的當務之急是給上百條的數(shù)據(jù)慢慢貼標簽。通過不斷迭代,提高數(shù)據(jù)的準確性。” 楊泰波說。
  事實上,從2015年5月我國借鑒德國工業(yè)4.0計劃,加強制造強國建設開始,核電領域?qū)τ谛畔⒒、智能化、大?shù)據(jù)等新技術的應用便提上日程。
  2018年5月,國家發(fā)改委、國家能源局、生態(tài)環(huán)境部、國防科工局聯(lián)合發(fā)布 《關于進一步加強核電運行安全管理的指導意見》,要求推進信息化、智能化、大數(shù)據(jù)等新技術在核電運行安全管理中的應用,其中第五條更是明確提到要加強關鍵設備運行狀態(tài)監(jiān)測和建立關鍵設備管理平臺。
  “PRID平臺的建立是對國家和各部委政策的積極響應,在核電運行安全管理的信息化和智能化方面起到了示范作用。”周定文坦言, “數(shù)據(jù)如何使用是PRID系統(tǒng)的重中之重。怎么監(jiān)控數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)傳輸后如何處理、歸類,既需要大數(shù)據(jù)理論技術,也需要核電技術人員的實踐經(jīng)驗。數(shù)據(jù)積累越多,判斷就會越準確,這是不斷完善的過程。”
  開創(chuàng)核電運維新模式
  PRID平臺的發(fā)布,或?qū)㈤_創(chuàng)我國核電運維新模式。
  當前,國內(nèi)核電站在關鍵設備運維上主要以事后維修和計劃性維修為主,核電站運維經(jīng)濟性差。與此同時,關鍵設備狀態(tài)數(shù)據(jù)未得到應用,數(shù)據(jù)價值尚有待開發(fā)。此外,科研單位的專家知識、設備運維服務商的經(jīng)驗、先進的智能診斷技術沒有實現(xiàn)有機融合,使得核電站對關鍵設備的故障診斷和運維,有著急切的需求。
  PRID平臺基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能化的故障遠程監(jiān)視與遠程智能診斷的技術服務新模式的應用,彌補了邀請專家到核電現(xiàn)場進行會診的傳統(tǒng)模式的一些問題,包括時效性差、專家聚集難、專家經(jīng)驗難收集形成專家知識庫共享等,可以達到提升核電運維技術服務技術水平,并示范帶動核電行業(yè)其他運維服務業(yè)務的新模式應用。
  資料顯示,核動力院長期為紅沿河核電、陽江核電、寧德核電、秦山核電、福清核電、防城港核電等9個核電基地,共計30臺機組提供松脫部件和堆內(nèi)構件的遠程診斷分析,覆蓋國內(nèi)二代 (二代加)、AP1000和VVER等堆型,并累計為核電站提供約1100次遠程診斷。
  PRID平臺不僅能直接應用在新建的核電站上,經(jīng)過簡單的改造,也可應用于已建成的國內(nèi)外二代核電站。與此同時,平臺應用還能有效降低核電站的運維成本,使得平臺運營單位取得技術和經(jīng)濟的雙豐收。而在核電出口問題上,PRID平臺的開發(fā)和應用,也將解決出口受限這一 “卡脖子”難題。
  “相比使用國外企業(yè)針對核電站關鍵設備的診斷服務,PRID的服務費用僅是國外企業(yè)價格的幾十分之一,經(jīng)濟性上具備大規(guī)模推廣的可能性。與此同時,自主創(chuàng)新的PRID平臺,對于我國核電軟件、設備進一步研發(fā)創(chuàng)新,也具有重要意義。” 周定文說, “也應看到,PRID可節(jié)省經(jīng)濟效益僅是一小部分,核電站的穩(wěn)定運行還涉及到國家安全問題,這是更重要的意義所在。”
  值得一提的是,由于核電體量大,加之所有運行核電站在幾十年運行期都持續(xù)需要運維診斷服務,且現(xiàn)有的平臺基于模塊化理念,可擴展到控制棒驅(qū)動機構、關鍵管系、汽輪機、發(fā)電機、主蒸汽閥等關鍵設備,在全球核電市場,PRID或?qū)⒕哂芯薮蟮氖袌鰸摿Α?/span>